GitHub进行的一项新调查显示，绝大多数印度开发人员正在体验人工智能编码工具的好处，包括改进代码质量和提高效率。然而，调查也强调了个人使用和组织采用之间的差距，表明公司可能错过充分利用这些进步的机会。
该调查包括来自印度的500名受访者，其中包括全球2000名软件专业人士。调查发现，81%的印度开发人员表示，在使用人工智能编码工具时，他们认为代码质量有所提高。这与GitHub和埃森哲之前进行的研究一致，该研究证明了GitHub Copilot对企业工程团队代码质量的积极影响。
GitHub首席运营官Kyle Daigle表示:“人工智能驱动软件开发的潜力是不可否认的。“然而，单独使用人工智能是不够的。组织需要在整个软件开发生命周期中操作人工智能，以促进协作、创造力和现代化。通过优先考虑平衡创新、安全和组织一致性的战略方法，我们可以释放其全部潜力。对于印度和全球的工程领导者来说，这是一个激动人心的时刻，他们可以拥抱这些进步，推动他们的团队向前发展。”
调查的主要结果
改进的代码质量:81%的印度受访者表示，在使用人工智能编码工具时，他们认为代码质量有所提高。
提高安全性和效率:100%的印度受访者预计人工智能编码工具将提高代码安全性，41%的受访者预计会“显著改善”。
满足客户需求:66%的印度受访者认为人工智能编码工具将提高他们满足客户需求的能力。
更容易采用新语言:69%的印度受访者发现，由于人工智能编码工具，使用新的编程语言和理解现有的代码库更容易。
生成测试用例:99%的印度受访者表示，他们的组织已经尝试使用AI编码工具来生成测试用例，75%的人至少“有时”会使用它们。
提高就业能力:99%的印度受访者认为，熟练掌握人工智能编码工具使他们成为更有吸引力的求职者。
尽管有这些积极的发现，但只有40%的印度受访者表示，他们的公司积极鼓励使用人工智能编码工具。这为组织提供了一个重要的机会，可以更好地支持其开发人员的利益，并充分利用人工智能驱动的软件开发的潜力。
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《GitHub调查揭示，印度开发者积极采纳人工智能编码工具，而企业应用进展缓慢》能对你有所帮助！
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